Plataforma analítica SAVIA

Descripción

SavIA es la plataforma de datos en la nube de la Junta de Andalucía, desarrollada por la Agencia Digital de Andalucía (ADA) sobre la infraestructura de Microsoft Azure, diseñada para habilitar Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y la creación de productos de datos de forma segura, federada, escalable y eficiente.

Actúa como un entorno corporativo de datos basado en un modelo federado. SavIA recopila y conecta información proveniente de múltiples sistemas, garantizando su disponibilidad para proyectos de analítica, machine learning y servicios inteligentes en la Administración Pública.

La plataforma sigue las prácticas del Cloud Adoption Framework (CAF) de Microsoft y se organiza mediante un modelo corporativo de Landing Zone dentro de una arquitectura de red Hub & Spoke, proporcionando un entorno seguro y estandarizado para el despliegue y operación de servicios analíticos a gran escala.

SavIA se articula en dos ámbitos principales:

• Landing de Plataforma (Plano Transversal): Entorno común corporativo con servicios compartidos de red, seguridad, monitorización, identidad y políticas. Administrado y operado por el Servicio de Analítica y Gobierno del Dato (SAGD) de la ADA.
• Landing de Aplicación (Plano de Aplicación): Entornos específicos de cada proyecto o caso de uso. Cada equipo gestiona sus propios servicios, recursos y configuraciones, manteniendo autonomía operativa bajo una gobernanza centralizada.

Arquitectura:

En el marco de los proyectos federados, el SAGD proporciona actualmente un conjunto de componentes y capacidades transversales para cubrir las diferentes etapas del ciclo de vida del dato, desde su ingesta e integración hasta su procesamiento, gobierno, explotación y aplicación de capacidades avanzadas de analítica e inteligencia artificial.

La arquitectura representa los principales componentes y capacidades actualmente disponibles para los proyectos federados en SavIA:

Principales funcionalidades y Capacidades:

• Infraestructura cloud de datos basada en Microsoft Azure, optimizada para trabajar con grandes volúmenes y múltiples tipologías de datos, tanto estructurados como no estructurados.
• Gestión centralizada y gobernada del entorno cloud, proporcionando capacidades corporativas de identidad, seguridad, configuración, monitorización y aplicación de políticas, mediante un modelo de arquitectura Hub & Spoke. El Hub central concentra los servicios transversales, mientras que los Spokes permiten disponer de entornos específicos y aislados para cada proyecto o plataforma.
• Modelo federado de operación, que combina la gobernanza centralizada del entorno con autonomía operacional en cada proyecto o spoke, facilitando la escalabilidad organizativa y permitiendo que los equipos gestionen sus propios recursos y despliegues dentro del marco corporativo establecido.
• Ingesta e integración de datos multifuente y de diversas tipologías, permitiendo incorporar información procedente de múltiples sistemas, plataformas y fuentes heterogéneas, así como soportar diferentes mecanismos y patrones de integración.
• Procesamiento, transformación y almacenamiento de datos industrializado y escalable, mediante Microsoft Fabric, proporcionando capacidades para la construcción y explotación de lagos de datos, almacenes analíticos y otros repositorios orientados al tratamiento y análisis de grandes volúmenes de información. La capacidad disponible se dimensiona según las necesidades de cada proyecto, con configuraciones Fabric comprendidas actualmente entre F16 y F64.
• Herramientas de ingesta, procesamiento y orquestación, permitiendo soportar flujos de datos tanto en tiempo real como por lotes, mediante pipelines, automatización y mecanismos de control y seguimiento.
• Gobierno del dato mediante Microsoft Purview, proporcionando capacidades de catalogación, descubrimiento, clasificación, trazabilidad y gobierno de los activos de datos, así como soporte para la aplicación de políticas corporativas de seguridad, cumplimiento y calidad.
• Consumo, explotación y visualización de datos, mediante herramientas analíticas y de Business Intelligence como Tableau, Power BI y Qlik, facilitando la generación de cuadros de mando, informes, análisis y productos de datos.
• Entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial end-to-end, que permite abordar el ciclo completo de desarrollo de modelos, desde el diseño, preparación y entrenamiento hasta la validación, despliegue y monitorización, mediante servicios como Azure Machine Learning y otras capacidades de Azure orientadas a ciencia de datos.
• Capacidades de Inteligencia Artificial Generativa, Soberana y Agéntica, mediante servicios y plataformas como Microsoft Foundry, Azure Machine Learning y otros servicios de Azure orientados al desarrollo, despliegue y operación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
• Exposición e integración de servicios y APIs, facilitando la publicación y consumo de capacidades y productos de datos, así como su integración con otros sistemas, aplicaciones y servicios.
• Almacenamiento analítico escalable, capaz de gestionar lagos de datos, almacenes de análisis y repositorios optimizados para el tratamiento masivo de información.
• Escalabilidad horizontal y vertical, que permite adaptar la capacidad y el rendimiento de los recursos a las necesidades de cada proyecto, manteniendo un marco tecnológico y de gobierno común.
• Interoperabilidad con herramientas y servicios analíticos, permitiendo integrar diferentes tecnologías y servicios de datos, Business Intelligence, machine learning e inteligencia artificial dentro del ecosistema corporativo.
• Monitorización, auditoría y trazabilidad, mediante servicios corporativos que permiten realizar el seguimiento de los recursos y servicios desplegados, así como aplicar controles homogéneos sobre la operación de los entornos.

En conjunto, estas capacidades proporcionan un entorno robusto, modular, seguro y escalable para el desarrollo de proyectos federados de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, cubriendo de forma integrada las principales necesidades del ciclo de vida del dato y permitiendo a los equipos mantener autonomía operativa dentro de un marco corporativo común de seguridad, gobierno y cumplimiento.

¿A quién va dirigida?

Se ofrece el uso de esta plataforma/herramienta a los equipos sectoriales o transversales de la ADA (y a sus empresas colaboradoras) para proyectos de analítica avanzada.

Beneficios 

Principales beneficios para la organización en general

• Impulso a la toma de decisiones basada en datos, gracias a una plataforma robusta donde la información se integra, consolida y se pone a disposición de los proyectos de analítica avanzada.
• Marco común para toda la Junta de Andalucía, permitiendo que unidades y consejerías trabajen bajo un estándar corporativo de datos, reduciendo duplicidades y favoreciendo la reutilización.
• Escalabilidad y flexibilidad, al estar construida sobre Azure y organizada en Landing Zones, permite crecer de manera ordenada, segura y sin comprometer la operación.
• Aceleración de proyectos analíticos, al contar con infraestructura preconfigurada, servicios compartidos y patrones comunes que reducen tiempos de despliegue y desarrollo.
• Integración de información dispersa, gracias al modelo federado que permite conectar múltiples sistemas, plataformas sectoriales y fuentes heterogéneas dentro de un marco común.
• Gobierno y explotación integral del dato, desde su ingesta y procesamiento hasta su catalogación, análisis y consumo mediante diferentes herramientas y servicios.

Ventajas para equipos técnicos

• Reducción de carga en tareas transversales, gracias a que el SAGD gestiona la plataforma base, liberando a los equipos técnicos de cada proyecto de responsabilidades complejas de red, seguridad o monitorización.
• Gobernanza y seguridad reforzada, asegurando que todos los proyectos se ajustan a políticas centrales de identidad, acceso, cumplimiento normativo y protección del dato.
• Arquitectura estandarizada y escalable, que permite a los equipos técnicos pensar en términos de servicios y componentes ya alineados con el CAF y las mejores prácticas de Azure.
• Autonomía operativa controlada, ya que cada equipo gestiona su propio spoke, recursos y despliegues, manteniendo independencia sin comprometer la coherencia del ecosistema.
• Acceso a capacidades corporativas de datos e IA, incluyendo procesamiento y almacenamiento con Microsoft Fabric, gobierno mediante Microsoft Purview y servicios de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Mejor trazabilidad y control, al disponer de servicios corporativos de monitorización, auditoría y políticas cloud homogéneas

Ventajas para colaboradores / usuarios de negocio

• Acceso más ágil a datos consolidados, al disponer de entornos analíticos que conectan información de múltiples sistemas fuente.
• Facilitación del desarrollo de productos de datos, ofreciendo a los equipos analíticos una base segura, preparada y optimizada para el análisis, la predicción y la explotación avanzada.
• Entornos estables y seguros, con políticas homogéneas y soporte corporativo que garantizan disponibilidad, continuidad y cumplimiento normativo.
• Impulso a la innovación, al permitir que distintas unidades de la Administración exploren casos de uso de IA, analítica avanzada, IA Generativa y automatización con infraestructuras y servicios preparados para ser utilizados.
• Facilidad para el consumo de la información, mediante herramientas de explotación y visualización como Tableau, Power BI y Qlik.
• Facilidad para la integración, mediante la exposición de servicios y APIs que permiten poner las capacidades y productos de datos a disposición de otros sistemas.

Acceso/¿Cómo lo solicito?

Si quiere ponerse en contacto puede hacerlo a través del email analisis-datos.ada@juntadeandalucia.es.

Ten en cuenta que poder iniciar una colaboración, vamos a necesitar que nos proporciones:

• Objetivos específicos del negocio que se pretenden cubrir.
• Fuentes de datos involucradas, sus características principales, sensibilidad, cumplimiento legal, modo de acceso, estado, etc.…
• Personas que participarán en el proyecto junto con sus roles y responsabilidades.

Necesito Soporte

Se presta un servicio de atención y soporte técnico para las personas usuarias de la plataforma/herramienta. Para ello puede contactar mediante correo analisis-datos.ada@juntadeandalucia.es.

Responsable del proyecto:
Sv. de Analítica y Gobierno del Dato - Miguel Ángel De La Cruz Carrasco
Correo Electrónico: mangel.cruz@juntadeandalucia.es