Plataforma analítica SAVIA

Descripción

SavIA es la plataforma de datos en la nube de la Junta de Andalucía, desarrollada por la Agencia Digital de Andalucía (ADA) sobre la infraestructura de Microsoft Azure, diseñada para habilitar Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y la creación de productos de datos de forma segura, federada, escalable y eficiente.

Actúa como un entorno corporativo de datos basado en un modelo federado. SavIA recopila y conecta información proveniente de múltiples sistemas, garantizando su disponibilidad para proyectos de analítica, machine learning y servicios inteligentes en la Administración Pública.

La plataforma sigue las prácticas del Cloud Adoption Framework (CAF) de Microsoft y se organiza mediante un modelo corporativo de Landing Zone dentro de una arquitectura de red Hub & Spoke, proporcionando un entorno seguro y estandarizado para el despliegue y operación de servicios analíticos a gran escala.

SavIA se articula en dos ámbitos principales:

• Landing de Plataforma (Plano Transversal): Entorno común corporativo con servicios compartidos de red, seguridad, monitorización, identidad y políticas. Administrado y operado por el Servicio de Analítica y Gobierno del Dato (SAGD) de la ADA.
• Landing de Aplicación (Plano de Aplicación): Entornos específicos de cada proyecto o caso de uso. Cada equipo gestiona sus propios servicios, recursos y configuraciones, manteniendo autonomía operativa bajo una gobernanza centralizada.

En conjunto, SavIA es una solución robusta, modular y preparada para el crecimiento, que soporta cargas de trabajo intensivas en datos, facilita el desarrollo de modelos predictivos avanzados y permite a los equipos desplegar productos de datos en producción bajo criterios de seguridad, cumplimiento y calidad.

Principales funcionalidades:

• Infraestructura cloud de última generación para datos basada en Azure, optimizada para grandes volúmenes y múltiples tipologías de datos (estructurados y no estructurados).
• Modelo federado de operación que permite combinar gobernanza centralizada con autonomía operacional en cada proyecto o spoke, facilitando la escalabilidad organizativa.
• Arquitectura Hub & Spoke, donde el Hub central contiene servicios transversales (firewalls, VPN, monitorización, seguridad, identidad) y los Spokes agrupan aplicaciones o plataformas de datos encapsuladas y aisladas entre sí.
• Almacenamiento analítico escalable, capaz de gestionar lagos de datos, almacenes de análisis y repositorios optimizados para el tratamiento masivo de información.
• Herramientas de ingesta y procesamiento para soportar flujos en tiempo real y por lotes (orquestación, pipelines, automatización y control).
• Entorno de Machine Learning end-to-end, permitiendo el ciclo completo: diseño, entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos predictivos.
• Gobierno de datos centralizado, permitiendo establecer políticas corporativas de seguridad, cumplimiento, calidad y trazabilidad de los productos de datos desarrollados.
• Escalabilidad horizontal y vertical, que permite adaptar el rendimiento y capacidad según las necesidades de cada proyecto, manteniendo un marco común.
• Interoperabilidad con herramientas analíticas, como Power BI, Azure Machine Learning, Databricks y otros servicios de Azure orientados a ciencia del dato. 

¿A quién va dirigida?

Se ofrece el uso de esta plataforma/herramienta a los equipos sectoriales o transversales de la ADA (y a sus empresas colaboradoras) para proyectos de analítica avanzada.

Beneficios 

Principales beneficios para la organización en general

• Impulso a la toma de decisiones basada en datos, gracias a una plataforma robusta donde la información se integra, consolida y se pone a disposición de los proyectos de analítica avanzada.
• Marco común para toda la Junta de Andalucía, permitiendo que unidades y consejerías trabajen bajo un estándar corporativo de datos, reduciendo duplicidades y favoreciendo la reutilización.
• Escalabilidad y flexibilidad, al estar construida sobre Azure y organizada en Landing Zones, permite crecer de manera ordenada, segura y sin comprometer la operación.
• Aceleración de proyectos analíticos, al contar con infraestructura preconfigurada, servicios compartidos y patrones comunes que reducen tiempos de despliegue y desarrollo.
• Integración de información dispersa, gracias al modelo federado que permite conectar múltiples sistemas, plataformas sectoriales y fuentes heterogéneas dentro de un marco común.

Ventajas para equipos técnicos

• Reducción de carga en tareas transversales, gracias a que el SAGD gestiona la plataforma base, liberando a los equipos técnicos de cada proyecto de responsabilidades complejas de red, seguridad o monitorización.
• Gobernanza y seguridad reforzada, asegurando que todos los proyectos se ajustan a políticas centrales de identidad, acceso, cumplimiento normativo y protección del dato.
• Arquitectura estandarizada y escalable, que permite a los equipos técnicos pensar en términos de servicios y componentes ya alineados con el CAF y las mejores prácticas de Azure.
• Autonomía operativa controlada, ya que cada equipo gestiona su propio spoke, recursos y despliegues, manteniendo independencia sin comprometer la coherencia del ecosistema.
• Mejor trazabilidad y control, al disponer de servicios corporativos de monitorización, auditoría y políticas cloud homogéneas

Ventajas para colaboradores / usuarios de negocio

• Acceso más ágil a datos consolidados, al disponer de entornos analíticos que conectan información de múltiples sistemas fuente.
• Facilitación del desarrollo de productos de datos, ofreciendo a los equipos analíticos una base segura, preparada y optimizada para el análisis, la predicción y la explotación avanzada.
• Entornos estables y seguros, con políticas homogéneas y soporte corporativo que garantizan disponibilidad, continuidad y cumplimiento normativo.
• Impulso a la innovación, al permitir que distintas unidades de la Administración exploren casos de uso de IA, analítica avanzada y automatización con infraestructuras listas para ser utilizadas.

Acceso/¿Cómo lo solicito?

Si quiere ponerse en contacto puede hacerlo a través del email analisis-datos.ada@juntadeandalucia.es.

Ten en cuenta que poder iniciar una colaboración, vamos a necesitar que nos proporciones:

• Objetivos específicos del negocio que se pretenden cubrir.
• Fuentes de datos involucradas, sus características principales, sensibilidad, cumplimiento legal, modo de acceso, estado, etc.…
• Personas que participarán en el proyecto junto con sus roles y responsabilidades.

Necesito Soporte

Se presta un servicio de atención y soporte técnico para las personas usuarias de la plataforma/herramienta. Para ello puede contactar mediante correo analisis-datos.ada@juntadeandalucia.es.

Responsable del proyecto:
Sv. de Analítica y Gobierno del Dato - Miguel Ángel De La Cruz Carrasco
Correo Electrónico: mangel.cruz@juntadeandalucia.es