Arquitectura de observabilidad

Contenido

La arquitectura de observabilidad proporciona una base sólida para monitorear y analizar el rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura de la Junta de Andalucía, permitiendo una detección temprana de problemas, una optimización del rendimiento y una mejora continua de los servicios.

Necesidad

Proporcionar una visión integral del estado y rendimiento de la infraestructura y aplicaciones, con el objetivo de garantizar el correcto funcionamiento y rendimiento de los sistemas informáticos.

Esta arquitectura, diseñada para ser escalable y adaptable, permite recopilar, analizar y visualizar datos de manera efectiva, facilitando la detección temprana de problemas, la optimización del rendimiento y la toma de decisiones basadas en datos.

Características principales

  • Integralidad: Proporciona una visión completa y unificada de todos los sistemas y aplicaciones, desde la infraestructura hasta las aplicaciones individuales.
  • Escalabilidad: Diseñada para manejar grandes volúmenes de datos y adaptarse a entornos en constante crecimiento.
  • Flexibilidad: Se integra fácilmente con diversas tecnologías y plataformas, lo que permite su adaptación a diferentes escenarios.
  • Tiempo real: Los datos se recolectan y procesan en tiempo real, lo que permite detectar problemas de forma inmediata.
  • Automatización: Muchos procesos, como la recopilación de datos y la generación de alertas, están automatizados para reducir la intervención manual y permiten la detección temprana de anomalías.
  • Personalización: Permite configurar alertas y paneles de control personalizados para cada equipo o necesidad específica.
  • Basada en estándares: Utiliza estándares abiertos como OpenTelemetry, lo que facilita la interoperabilidad y la adopción de nuevas tecnologías.
  • Orientada a datos:
    • Todas las decisiones se basan en datos reales y objetivos, lo que garantiza una mayor precisión y eficiencia.
    • Recolección continua de datos: Métricas, logs y trazas de múltiples fuentes.
    • Herramientas avanzadas de análisis y visualización: Para interpretar los datos de manera efectiva.
  •  Trazas distribuidas: Para identificar y diagnosticar problemas rápidamente.

Relaciones

  • Afecta a todas las arquitecturas de referencia.
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